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1. 基于应急救援的信息共享策略仿真
郑万波, 陈慧敏, 吴燕清, 夏云霓
《计算机应用》唯一官方网站    2023, 43 (1): 306-311.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021111988
摘要252)   HTML6)    PDF (1217KB)(64)    收藏
针对突发事件中应急救援信息共享不及时、不积极带来巨大损失的问题,建立了高危企业、救援队伍、政府监管部门参与的应急救援信息共享三方博弈模型。首先,根据收益情况构建支付矩阵与复制动态方程;然后,分别对4个不同场景进行稳定性分析;最后,通过计算机仿真模拟不同场景下系统的演化过程与结果,从而得到信息共享的最优策略。实验结果表明:在收益较低的情况下,若额外奖惩高,则应急救援队伍积极共享的意愿升至0.2,随后逐渐降低,直至完全拒绝信息共享;若额外成本较高,则高危企业积极共享的意愿升至0.2左右,随后快速降低至0。同时,参与者的行为策略对正向收益的变化表现得最为敏感,对额外奖惩、额外成本变化的敏感性次之。以上结果可为应急救援中的信息共享策略选择提供指导性意见。
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2. 基于概率性能感知演化博弈策略的“云+边”混合环境中任务卸载方法
雷鹰, 郑万波, 魏嵬, 夏云霓, 李晓波, 刘诚武, 谢洪
《计算机应用》唯一官方网站    2021, 41 (11): 3302-3308.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121932
摘要282)   HTML2)    PDF (1179KB)(87)    收藏

针对“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中多任务卸载效率不足的问题,提出了一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法。首先,在一个“中心云服务器+多个边缘服务器”构成的“云+边”混合环境中,假设其中分布的边缘服务器具有时变波动的性能,采用一种基于概率性能感知演化博弈策略的任务卸载方法对边缘云服务器的历史性能数据进行概率分析,以获得演化博弈模型;然后,生成服务卸载的演化稳定策略(ESS),使每个用户都能在获得高满意度的前提下进行任务的卸载。基于云边缘资源位置数据集和云服务性能测试数据集进行模拟实验,在24个连续时间窗口上进行不同方法的测试比较。实验结果表明,所提方法在多个性能指标上都优于传统的贪婪(Greedy)算法、遗传算法(GA)和基于纳什均衡的博弈论算法等任务卸载方法。该方法的平均用户期望达成度相较于三个对比方法分别提升了13.7%、117.0%、13.8%,平均卸载时延分别降低了6.5%、24.9%、8.3%,平均货币成本分别降低了67.9%、88.7%、18.0%。

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